本研究利用水庫之旬入流量建立預測模式，對於改善水庫即時操作有莫大幫助。其中嘗試
以類神經網路（ Artificial neural network ， ANN ） 中的分析調整綜合網路
（Analysis-Adjustment-Synthesis Networks，AASN），以及進化演算法（Evolutionary algorithms，
EAs）中之語法式進化（Grammatical evolution，GE）結合遺傳演算法（Genetic algorithms，GAs）
簡稱GEGA 為研究方法，分 The ten-day inflow forecast model of Der-Ji Reservoir was established in the study. It can
significantly improve the real-time operation of this reservoir. We attempted to use the analysis
adjustment synthesis networks (AASN) and the grammatical evolution
