Chung-Hua University Repository:Item 987654321/26651
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    题名: 比較進化演算與類神經網路應用於預測德基水庫入流量
    作者: 陳莉
    Chen, Li
    贡献者: 土木工程學系
    Civil Engineering
    关键词: 類神經網路;進化演算法;語法式進化;遺傳演算法
    Artificial neural network;Evolutionary algorithms;Grammatical evolution;Genetic algorithms.
    日期: 2007
    上传时间: 2014-06-26 20:44:15 (UTC+8)
    摘要: 本研究利用水庫之旬入流量建立預測模式，對於改善水庫即時操作有莫大幫助。其中嘗試
    以類神經網路（ Artificial neural network ， ANN ） 中的分析調整綜合網路
    （Analysis-Adjustment-Synthesis Networks，AASN），以及進化演算法（Evolutionary algorithms，
    EAs）中之語法式進化（Grammatical evolution，GE）結合遺傳演算法（Genetic algorithms，GAs）
    簡稱GEGA 為研究方法，分
    The ten-day inflow forecast model of Der-Ji Reservoir was established in the study. It can
    significantly improve the real-time operation of this reservoir. We attempted to use the analysis
    adjustment synthesis networks (AASN) and the grammatical evolution
    显示于类别:[土木工程學系] 研討會論文

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    比較進化演算與類神經網路應用於預測德基水庫入流量.pdf37KbAdobe PDF133检视/开启


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