在網際網路日益普及下,近年來航空公司多將線上購票視為網站的必備功能,也因此與旅客之間出現新的互動關係。拜電子商務蓬勃發展之賜,航空公司透過旅客的線上購票行為,能同步獲得豐富的顧客資料及交易紀錄,而如何善用此原始資料,並透過適當的資料處理技術,提供給顧客個人化的行銷及服務,將是未來航空公司的重要課題。本研究應用資料採礦中的群集化、分類及關聯分析技術,對線上購票旅客進行探討,首先用RFM指標(recency、frequency、monetary)及艙等和平均哩程數等五項顧客價值指標對顧客進行群集化,接著以其結 In recent years, more and more airlines regard on-line booking as the basic function of their homepage. Since the Internet popularizes day by day, the traditional travel agencies are facing the crisis of de-middleman. However, a new interaction appears be