紋理分析在彩色影像分類上之應用

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題名:	紋理分析在彩色影像分類上之應用
作者:	邱奕契 Chiou, Yih-Chih
貢獻者:	機械工程學系 Mechanical Engineering
關鍵詞:	紋理分析;小波轉換;共生矩陣;彩色影像分類紋理分析;小波轉換;共生矩陣;彩色影像分類
日期:	2003
上傳時間:	2014-06-27 03:00:13 (UTC+8)
摘要:	本研究使用紋理分析技術對具紋理之彩色影像作分類。分類時首先將RGB 彩色影像作色彩模型的轉換；接著進行小波轉換，求出共生矩陣，並計算影像之紋理特徵值；最後再利用類神經網路將彩色影像進行分類。本研究針對9 類包裝紙及8 類窗簾布進行分類。結果顯示同時使用色彩分量及紋理特徵進行分類時，其辨識率最高，包裝紙及窗簾布之整體辨識率分別為97.86%及97.84%。若將包裝紙及窗簾布影像共17 類進行分類，其辨識率亦可達97.18%。本研究使用紋理分析技術對具紋理之彩色影像作分類。分類時首先將RGB 彩色影像作色彩模型的轉換；接著進行小波轉換，求出共生矩陣，並計算影像之紋理特徵值；最後再利用類神經網路將彩色影像進行分類。本研究針對9 類包裝紙及8 類窗簾布進行分類。結果顯示同時使用色彩分量及紋理特徵進行分類時，其辨識率最高，包裝紙及窗簾布之整體辨識率分別為97.86%及97.84%。若將包裝紙及窗簾布影像共17 類進行分類，其辨識率亦可達97.18%。
顯示於類別:	[機械工程學系] 研討會論文

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