利用瞄射軌跡所訓練的參數來預測放箭軌跡之研究

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Title:	利用瞄射軌跡所訓練的參數來預測放箭軌跡之研究
Authors:	黃啟光 Hwang, Chi-Kuang
Contributors:	電機工程學系 Electrical Engineering
Keywords:	自動回歸移動平均具外部輸入;射箭;最小平方誤差;基因法則 ARMAX;Archery;MMSE;GA
Date:	2009
Issue Date:	2014-06-27 02:27:12 (UTC+8)
Abstract:	本篇論文將射箭選手瞄準的軌跡建立數學模型，其中瞄準軌跡是利用高速攝影機以每秒1200張取樣頻率。模擬方法是使用自動回歸移動平均具外部輸入(ARMAX)的數學模型來模擬射箭選手的瞄準軌跡，估測數學模型的係數是採用最小平方誤差及基因法則。最小平方誤差所估測的參數為區域最佳解，而基因法則所估測的參數較接近全域最佳解，是兩者間最主要的差異。利用第一部分瞄射軌跡所訓練數學模型的參數，去估測第二部份鬆弦放箭運動，本論文發現，對於高級的選手他們的第一部份瞄射軌跡與第二部份鬆弦放箭運動，可以用相同的三階ARMAX數學模型 In this paper, the linear time invariant auto-regressive exogenous moving average (ARMAX) process is adopted to model the aiming trajectory the aiming procedure recorded by a high speed camera at 1200 frames/sec. The minimum mean square error (MMSE) crite
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