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    題名: Recurrent fuzzy-neural approach for nonlinear control using dynamic structure learning scheme
    作者: 許駿飛
    Hsu, Chun-Fei
    貢獻者: 電機工程學系
    Electrical Engineering
    關鍵詞: recurrent fuzzy neural network;nonlinear control;dynamic node construction
    日期: 2007
    上傳時間: 2014-06-27 02:23:27 (UTC+8)
    摘要: In this paper, a dynamic recurrent fuzzy neural network (DRFNN) with a structure learning scheme is proposed. The structure learning scheme consists of two learning phases: the node-constructing phase and the node-pruning phase, which enables the DRFNN to
    顯示於類別:[電機工程學系] 期刊論文

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