Chung-Hua University Repository:Item 987654321/33409
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    题名: Intelligent controller design with UUB stability using Gaussian wavelet neural networks
    作者: 許駿飛
    Hsu, Chun-Fei
    贡献者: 電機工程學系
    Electrical Engineering
    关键词: 適應性控制;類神經控制
    adaptive control;neural control
    日期: 2009
    上传时间: 2014-06-27 02:22:36 (UTC+8)
    摘要: 本論文提出一高斯小波類神經網路(Gaussian wavelet neural networks),其可以比傳統類神經網路擁有更佳之學習效果,並利用此優點開發了一距穩定邊界之智慧型控制系統,最後經由模擬結果成功地驗證所開發控制系統之效能。
    Since the wavelet neural network (WNN) uses wavelet function, its learning capability is superior to the conventional neural network. Based on WNN online approximation ability, this paper proposes an adaptive tracking control system, which is composed of
    显示于类别:[電機工程學系] 期刊論文

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