Chung-Hua University Repository:Item 987654321/33107
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 8557/14866 (58%)
造访人次 : 1870463      在线人数 : 1764
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻
    主页 ‧ 登入 ‧ 上传 ‧ 说明 ‧ 关于CHUR ‧ 管理 到手机版


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://chur.chu.edu.tw/handle/987654321/33107


    题名: Koda'ly Musical Hand Signs Recognition without Visual Background Modeling
    作者: 李春媛
    Lee, Chun Yuan
    贡献者: 通識教育中心
    Center for General Education
    关键词: 高大宜音樂手勢;雙重前景融合;不變矩量;紋理拳頭追蹤
    Kodaly music hand signs;Dual foregrounds fusion;Moment invariants;Texture-based fist tracking
    日期: 2012
    上传时间: 2014-06-27 02:14:35 (UTC+8)
    摘要: 以視覺為基礎的手勢辨識技術常會面臨到下列幾個問題。首先是光線的變化常在偵測前景物時容易造成誤判。再者是手部的追蹤於複雜的背景下不易穩定地定位出手部的正確位置。因此我們提出了一項無需背景模型之手勢辨識系統克服上述問題。在本論文中我們提出了兩項創新技術。第一、我們發展以方塊為基礎之連續畫面差異法快速偵測移動的手部。第二、經由長短期雙重之前景融合(fusion of short-term and long-term foregrounds)分析，我們可以獲得正確且完整之手部區域。過去在複雜的背景下不易穩定的定位
    In this study, we develop a novel vision-based Kodály musical hand signs recognition system to recognize the gestures of the musical notes. Vision-based gesture recognitions often face the following problems. First, the illumination change can influence t
    显示于类别:[通識中心] 研討會論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    Koda'lyMusicalHandSignsRecognitionwithoutVisualBackgroundModeling.pdf28KbAdobe PDF371检视/开启


    在CHUR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈