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    題名: 一種連續性視訊的多角度手勢辨識方法
    作者: 黃雅軒
    huang, yea-shuan
    貢獻者: 資訊工程學系
    Computer Science & Information Engineering
    關鍵詞: 手勢辨識;結構式時續性記憶;SVM
    日期: 2012
    上傳時間: 2014-06-27 02:09:15 (UTC+8)
    摘要: 在圖形辨識領域中，角度變化一直以來都是影響辨識效果的主要原因之一。因此，本論文使用了階層式時序記憶(Hierarchical Temporal Memory, HTM)，根據其演算法的特性，乃是藉由時間性的概念，將時間上的連續變化影像特徵進行歸納，構成”不變性特徵”，以克服角度變化的影響，進而建立本論文的多角度手勢辨識方法。由網路攝影機輸入影像之後，輸入影像將個別經由膚色偵測、背景分離與邊緣偵測的處理，產生的三種輸出結果，藉由投票的方式，正確的取得手勢區域；接著，判斷此手勢區域是否擁有手之前臂部分，若存在
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研討會論文

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    一種連續性視訊的多角度手勢辨識方法.pdf56KbAdobe PDF66檢視/開啟


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