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    題名: DESIGN A LOCATION-TIME BASED ETHNIC ADVERTISING RECOMMENDATION SYSTEM USING DEGREE OF MEMBERSHIPS
    作者: 歐陽雯
    Ouyang, Wen
    貢獻者: 資訊工程學系
    Computer Science & Information Engineering
    關鍵詞: Recommendation System;Fuzzy Theory;Cold Start Problem;Degree of Membership
    日期: 2012
    上傳時間: 2014-06-27 02:01:42 (UTC+8)
    摘要: Traditional recommendation systems are mostly based on similarity discrimination which requires sufficient data and recommends high correlated items. It becomes very difficult to accurately recommend products when data are not enough. Thus, the research a
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研討會論文

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