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    題名: Dynamically exploring internal mechanism of stock market by fuzzy-based support vector machines with high dimension input space and genetic algorithm
    作者: 邱登裕
    Chiu, Deng-Yiv
    貢獻者: 資訊管理學系
    Information Management
    關鍵詞: Fuzzy;Support;machine;Genetic;market dynamism
    日期: 2009
    上傳時間: 2014-06-27 01:55:27 (UTC+8)
    摘要: In the study, a new dynamic fuzzy model is proposed in combination with support vector machine (SVM) to explore stock market dynamism. The fuzzy model integrates various factors with influential degree as the input variables, and the genetic algorithm (GA
    顯示於類別:[資訊管理學系] 期刊論文

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