結合灰關聯分析與倒傳遞類神經網路的專利鑑價方法

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題名:	結合灰關聯分析與倒傳遞類神經網路的專利鑑價方法
作者:	賴以軒 franky
貢獻者:	科技管理學系 Technology Management
關鍵詞:	專利鑑價;因素分析;多元迴歸分析;類神經網路;判罰金額
日期:	2009
上傳時間:	2014-06-27 01:39:36 (UTC+8)
摘要:	本研究基於專利的權利係由專利法所授予的法律本質，提出專利鑑價模型的新思考。基於專利法，當專利遭受侵害時，其權利人得於法院主張排除侵害、以及向侵權人要求損害賠償。因此，本研究定義專利侵權訴訟中最後法院所裁定的「判罰金額」為專利的法律價值，經由蒐集美國德拉瓦州、加州與德州等三州聯邦地方法院的資料，得到4,289個專利相關訴訟案例；再藉由縝密的閱讀與篩選得到 65個具有判罰金額的有效樣本。綜合相關文獻的討論，本研究採用了17個專利指標，藉以描述專利的各種量化特性。為了探討各項專利指標與判罰金額之間的線性與非線性
顯示於類別:	[科技管理學系] 研討會論文

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