BLUR IMAGE SEGMENTATION USING ITERATIVE SUPER-PIXELS GROUPING METHOD

Chung-Hua University Repository > 資訊學院 > 資訊工程學系 > 研討會論文 > Item 987654321/31752

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://chur.chu.edu.tw/handle/987654321/31752

题名:	BLUR IMAGE SEGMENTATION USING ITERATIVE SUPER-PIXELS GROUPING METHOD
作者:	連振昌 Lien, Cheng-Chang
贡献者:	資訊工程學系 Computer Science & Information Engineering
关键词:	Image segmentation;Superpixel;Iterative Super Pixels Grouping (ISPG)
日期:	2013
上传时间:	2014-06-27 01:36:38 (UTC+8)
摘要:	Image segmentation is a fundamental technology for image processing and image understanding. Images are partitioned into many regions with the same color, intensity, or texture homogeneity. However conventional image segmentation methods can make the segm
显示于类别:	[資訊工程學系] 研討會論文

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
s_e331_0304.pdf		30Kb	Adobe PDF	155	检视/开启

在CHUR中所有的数据项都受到原著作权保护.