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    題名: Fusion of Static and Transitional Information of Cepstral and Spectral Features for Music Genre Classification
    作者: 石昭玲
    Shih, Jau-Ling
    貢獻者: 資訊工程學系
    Computer Science & Information Engineering
    日期: 2008
    上傳時間: 2014-06-27 01:28:52 (UTC+8)
    摘要: In this paper, an automatic music genre classification approach which integrates the features derived from static and transitional information of cepstral (MFCC) and spectral (OSC) features will be proposed. MFCC and OSC capture the characteristics of one
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研討會論文

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