Automatic Music Genre Classification Using Modulation Spectral Features and Nonparametric Discriminant Analysis

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題名:	Automatic Music Genre Classification Using Modulation Spectral Features and Nonparametric Discriminant Analysis
作者:	李建興 Lee, Chang-Hsing
貢獻者:	資訊工程學系 Computer Science & Information Engineering
關鍵詞:	Mel-frequency cepstral coefficients;modulation spectral analysis;music genre classification
日期:	2011
上傳時間:	2014-06-27 01:26:13 (UTC+8)
摘要:	In this paper, we will propose an automatic music genre classification approach based on long-term modulation spectral analysis of spectral (OSC and MPEG-7 NASE) as well as cepstral (MFCC) features. Modulation spectral analysis of every feature value will
顯示於類別:	[資訊工程學系] 期刊論文

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