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    題名: Fusion of Static and Transitional Information of Cepstral and Spectral Features for Music Genre Classification
    作者: 游坤明
    Yu, K.M.
    貢獻者: 資訊工程學系
    Computer Science & Information Engineering
    日期: 2008
    上傳時間: 2014-06-27 01:14:19 (UTC+8)
    摘要: In this paper, an automatic music genreclassification approach which integrates the featuresderived from static and transitional information ofcepstral (MFCC) and spectral (OSC) features will beproposed. MFCC and OSC capture the characteristics of one aud
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研討會論文

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