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    題名: 應用可回溯式門檻接受法結合GENIUS求解VRP問題之研究
    作者: 卓裕仁
    Cho, Yuh-Jen
    貢獻者: 運輸科技與物流管理學系
    Transportation Technology and Logistics Management
    關鍵詞: 車輛路線問題;一般化插入法;解繫法;可回溯式門檻接受法
    Vehicle Routing Problem;GENIUS;BATA
    日期: 2007
    上傳時間: 2014-06-27 00:49:17 (UTC+8)
    摘要: 本研究以可回溯式門檻接受法(Backtracking Adaptive Threshold Accepting, BATA)為基本架構,並與一般化插入/解繫法(GENIUS)和其他方法相結合,求解VRP問題。測試例題為Christofide et al. (1979)之14題標竿題目。結果顯示,依傳統BATA設定門檻回溯比值b<1時,14題平均誤差可為1.2%。而若突破此限制,設定b>1時,則最低為0.87%,表示其求解品質可能更佳。本研究各題最佳結果之平均誤差亦僅有0.26%。
    Backtracking Adaptive Threshold Accepting (BATA) is similar to Threshold Accepting (TA) but the values of threshold are lowered or raised, depending on if an acceptable solution can be found in a fixed number of iterations. This research used a BATA struc
    顯示於類別:[運輸科技與物流管理學系] 研討會論文

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