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    題名: 巨集啟發式解法於多場站多車種車輛路線問題之研究
    作者: 卓裕仁
    Cho, Yuh-Jen
    貢獻者: 運輸科技與物流管理學系
    Transportation Technology and Logistics Management
    關鍵詞: 多場站多車種車輛路線問題;門檻接受法;最遠起點之鄰近點法
    Multi-Depot and Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem (MDHVRP);Threshold Accepting (TA);Farthest-start Nearest Neighbor (FNN)
    日期: 2006
    上傳時間: 2014-06-27 00:49:04 (UTC+8)
    摘要: 本研究針對多場站多車種車輛路線問題(Multi-Depot and Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem, MDHVRP)之巨集啟發式解法進行探討。本研究應用門檻接受法(Threshold Accepting, TA)來構建MDHVRP的巨集啟發式求解方法,共分成三個模組:起始解構建模組、鄰域搜尋模組,以及門檻接受模組。其中,起始解建構模組係採用「先分群再排程」的概念來設計:首先,依據各顧客點與各場站之相對位置,將顧客指派給距其最近的場站;然後,再以最大容
    The Multi-Depot and Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem (MDHVRP) is an extent of the classical Vehicle Routing Problem. In this paper, we develop a Threshold Accepting (TA) meta-heuristic, named as TA_MDHVRP, to solve the MDHVRP. TA_MDHVRP is base
    顯示於類別:[運輸科技與物流管理學系] 研討會論文

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