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    題名: Assessing the stock price variation based on the DOE-based optimization of neural network
    作者: 謝玲芬
    Hsieh, Ling-Feng
    貢獻者: 運輸科技與物流管理學系
    Transportation Technology and Logistics Management
    關鍵詞: Stock price forecasting;Back-propagation neural network;Design of experiment;Financial Statements
    日期: 2011
    上傳時間: 2014-06-27 00:22:54 (UTC+8)
    摘要: Stock return predictions are at the core of many research issues, and neural networks (NNs) are widely applied and were proven to be efficient for stock price forecasting. However, the stock return prediction by NNs always determines the parameter setting
    顯示於類別:[運輸科技與物流管理學系] 研討會論文

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