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    題名: 應用粒子族群最佳化演算法規劃物流中心之揀貨路徑
    作者: 謝玲芬
    Hsieh, Ling-Feng
    貢獻者: 科技管理學系
    Technology Management
    關鍵詞: 揀貨路徑規劃;粒子族群最佳化
    picking routing;particle swarm optimization
    日期: 2006
    上傳時間: 2014-06-27 00:17:29 (UTC+8)
    摘要: 物流中心中,揀貨作業時間約佔整個物流中心作業時間比的30%~40%,要有效率執行倉儲系統的揀貨作業,需仰賴物流中心儲存策略、訂單的處理以及揀貨路徑之間有效的配合,否則將產生過多或不必要的作業時間。然這類問題具有複雜且不易求解的特性,故本研究利用粒子族群最佳化(Particle Swarm Optimization,簡稱PSO)演算法求解問題。PSO是最近幾年才提出的啟發式群體智慧(Swarm Intelligence)演算法,相較於一些發展較早已趨成熟的演算法,例如基因演算法、模擬退火法…等,PSO的性質
    The performance of a distribution center is typically judged on throughput-based criteria. The order picking operations almost consumed 30% to 40% time in a typical distribution center. However, it is a nonlinear programming problem. So, it is not easy to
    顯示於類別:[科技管理學系] 研討會論文

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