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    題名: BPN for Land Cover Classification by Using Remotely Sensed Data
    作者: 陳莉
    Chen, Li
    貢獻者: 土木工程學系
    Civil Engineering
    關鍵詞: artificial neural network;classification;remote sensing;SPOT HRV
    日期: 2009
    上傳時間: 2014-06-26 20:43:36 (UTC+8)
    摘要: The artificial neural network (ANN) is a recently popular nonparametric approach for supervised
    classification. ANN has been extensively applied to perform classification of remotely sensed data in this
    paper because it has been shown to be able to map la
    顯示於類別:[土木工程學系] 研討會論文

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