應用類神經網路於石門水庫水體水質之分析研究

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題名:	應用類神經網路於石門水庫水體水質之分析研究
作者:	陳莉 Chen, Li
貢獻者:	土木工程學系 Civil Engineering
關鍵詞:	類神經網路;迴歸分析;石門水庫;水質;優養化
日期:	2011
上傳時間:	2014-06-26 20:38:51 (UTC+8)
摘要:	石門水庫係為包括灌溉、發電、給水、防洪及觀光等功能之多目標水庫。該水庫集水區近年來持續面臨一些問題，其中比較關鍵性的兩大問題分別為集水區有效蓄水量逐漸降低、不足與水源水質逐年惡化造成水質優養化之水體營養鹽過量，致使民生用水受到危害。近三年（2006~2008）以來，石門水庫卡爾森優養指標指數大於50的次數遠超過2005年之前，顯示石門水庫已浮現優養化的隱憂；而研究使用水庫水質之監測資料（2004~2008），將待預估項目與相關聯之影響因子進行分析。本研究運用類神經網路（Artificial Neural
顯示於類別:	[土木工程學系] 研討會論文

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